发明专利 已授权

面向皮肤肿瘤图像分类的特征增强协作关系知识蒸馏方法

📄 申请号:CN202410559104.X 📄 发布日:2026/07/27

著录项目信息

申请日
2024-05-08
公开号
CN118350460B
公开日
2024-10-15
申请人
江苏大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

皮肤肿瘤辅助诊断, 医学影像分类, 计算机辅助诊断, 皮肤病智能筛查

摘要

本发明公开了面向皮肤肿瘤图像分类的特征增强协作关系知识蒸馏方法,涉及图像识别技术领域,该方法包括以下步骤:获取图像样本数据及标签数据;构建知识蒸馏网络模型;构建样本特征提取模块;构建增强的特征;构建在线类间样本特征关系蒸馏;构建自适应蒸馏;构建总损失函数;训练学生网络模型;即使用步骤七计算得到的总损失函数训练学生网络模型,并反向传播,更新学生网络模型的参数,得到训练的学生网络模型;皮肤肿瘤图像实时分类。本发明应用于皮肤肿瘤图像识别与分类,不需要预训练教师,使用在线学生网络进行训练,节省蒸馏的时间、计算和存储成本。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06N5_022)

¥11000.0
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:16 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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