摘要
本发明公开了一种重定位立体图像质量评价方法,其考虑了几何失真、信息损失和视觉舒适度对立体图像重定位的影响,通过计算原始的立体图像和重定位立体图像的长宽比相似性、网格相似度、前向信息损失、后向信息损失、信息保持特征、视觉舒适度,得到重定位立体图像的特征矢量,然后在训练阶段利用支持向量回归对训练集中的特征矢量进行训练,构造支持向量回归训练模型;在测试阶段利用支持向量回归训练模型,预测得到测试集中的特征矢量对应的重定位立体图像的客观质量评价预测值,由于获得的特征矢量具有较强的稳定性且能较好地反映重定位立体图像的几何失真、信息损失和视觉舒适度,因此有效地提高了客观评价结果与人眼主观感知之间的相关性。