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一种基于BP神经网络的NPS-GRYANIK20蒸发波导高度预测方法

Name: 一种基于BP神经网络的NPS-GRYANIK20蒸发波导高度预测方法
Brand: 华东师范大学
SKU: 202310539832X
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310539832.X 📄 发布日：2025/12/10

著录项目信息

申请日

2023-05-15

公开号

CN116559977B

公开日

2025-10-10

申请人

华东师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01W1_10

IPC 分类号

G01W1_10 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

BP神经网络人工智能算法神经网络预测电磁波传播预测 BP神经网络

应用场景

海上通信保障, 雷达探测, 气象预报, 无线通信链路优化

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摘要

本发明公开了一种基于BP神经网络的NPS‑GRYANIK20蒸发波导高度预测方法，其特点是采用基于NPS‑GRYANIK20蒸发波导模型的环境区间划分的方法，在不同环境区间内构建基于捕食者算法的BP神经网络预测模型，实现蒸发波导高度的精准预测，具体包括：蒸发波导高度真值获取、基于NPS‑GRYANIK20蒸发波导模型的环境区间划分、基于改进BP神经网络预测模型、蒸发波导的高度预测等步骤。本发明与现有技术相比具有提高蒸发波导高度预测的准确性和可靠性，较好的解决了蒸发波导高度预测不准确的问题，为海洋电磁波传输路径的精细刻画提供高精度的模型支撑，对于海洋通信领域具有重要的实际应用价值。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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