发明专利 已授权

一种基于一致性正则化的数字调制信号识别方法

📄 申请号:CN202111479194.4 📄 发布日:2026/05/29

著录项目信息

申请日
2021-12-02
公开号
CN114189416B
公开日
2023-01-10
申请人
电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

无线电监测, 频谱管理, 认知无线电, 通信侦察

摘要

本发明属于深度学习技术领域,具体是涉及一种基于一致性正则化的数字调制信号识别方法。传统的基于深度学习的数字调制信号识别方法需要大量有标记的数据样本进行训练。在实际通信活动中,仅容易获得大量未标记信号样本,获取人工标记成本高且效率低。本发明通过对称变换扩充数据集,结合随机重排增强样本。使用一致性正则化算法,充分利用大量无标记样本辅助少量有标记样本下的学习,有效地提升了识别准确率,增强了深度学习在数字调制信号识别任务中的可行性和实用性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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……

图1
图2
图3

法律状态时间线

20230110
✅ 授权
20220401
?? 实质审查的生效 :
20220315
📄 公开

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议价
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