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专利详情
发明专利
已授权
基于视频的无监督异常事件实时检测方法
📄 申请号:CN201510548355.9
📄 发布日:2025/12/10
著录项目信息
申请日
2015-08-31
公开号
CN105227907A
公开日
2016-01-06
申请人
电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
H04N7_18
IPC 分类号
H04N7_18
,
G06T7_20
,
G06T7_40
,
技术画像
所属领域
视频分析
视频分析
异常检测
人工智能算法
应用场景
智能安防监控, 智慧城市, 交通监控, 公共安全, 工业安全监测
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摘要
本发明提供一种基于视频的无监督异常事件实时检测方法。本发明为了减少帧间特征点的数量,同时降低计算特征点的复杂度,采用间隔的方法检测特征点,即将视频分段,首帧检测特征点,后续只需进行跟踪。跟踪方法计算量相对较少,这样极大地降低了计算复杂度。在一段视频结束后,再重新检测特征点。得到每一个视频段的特征点后,提取运动特征点的方向、速度和位置直方图串联起来作为视频段的特征,接着对这些特征进行高斯混合建模,并实时更新,得到异常事件的概率,进而判断是否有异常事件发生从而进行异常事件实时检测。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20180727
✅ 授权
20160203
?? 实质审查的生效 :
20160106
📄 公开
一种在监控视频下实现行人再识别的方法
当前第 / 件
一种鲁棒的纹理特征提取方法
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H04N7_01
H04N7_10
H04N7_14
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H04N7_20
H04N7_22
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H04N7_26
覆盖
9
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
资金托管
权属尽调
包过户
🏢 淄博智来知识产权服务有限公司
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