发明专利已授权

基于图像与微观参数的胶结充填体力学响应特性预测方法

Name: 基于图像与微观参数的胶结充填体力学响应特性预测方法
Brand: 西安科技大学
SKU: 2018100985196
Availability: InStock

📄 申请号：CN201810098519.6 📄 发布日：2025/12/10

著录项目信息

申请日

2018-01-31

公开号

CN108445030A

公开日

2018-08-24

申请人

西安科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01N23_22

IPC 分类号

G01N23_22 , G06K9_62 , G06T7_62 ,

技术画像

所属领域

力学性能预测力学性能预测图像分析微观结构表征

应用场景

矿山充填, 采矿工程, 岩土工程, 材料性能评估, 工程安全监测

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摘要

本发明公开了一种基于图像与微观参数的胶结充填体力学响应特性预测方法，包括步骤：一、制成SEM扫描电镜样品；二、扫描形成SEM电镜扫描图像并存储到计算机中；三、对SEM电镜扫描图像进行高斯滤波处理；四、得到多个胶结充填体聚类图像；五、确定胶结充填体微观孔隙图，得到胶结充填体微观孔隙二值图；六、对胶结充填体微观孔隙二值图进行分析处理，得到胶结充填体的多个微观参数；七、将胶结充填体的多个微观参数输入预先构建的Tensorflow深度学习力学响应预测网络中，得到单轴力学响应预测结果。本发明预测效率高，预测精度高，耗费的人力物力少，对于研究胶结充填体的强度和稳定性具有重要意义，实用性强，推广应用价值高。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN108445030A

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20190101

✅ 授权

20180918

?? 实质审查的生效：

20180824

📄 公开

基于SEM图像的胶结充填体力学响应特性预测方法

当前第 / 件

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