发明专利已授权

基于图像处理的常见淡水鱼种类自动识别方法

📄 申请号：CN201811353035.8 📄 发布日：2026/08/07

著录项目信息

申请日

2018-11-14

公开号

CN109275609B

公开日

2021-06-01

申请人

常州大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

A01K61_95

IPC 分类号

A01K61_95

技术画像

所属领域

图像处理图像处理

应用场景

水产养殖, 智慧渔业, 渔业资源调查, 鱼类分类识别

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摘要

基于图像的常见淡水鱼种类自动识别方法，首先通过鱼轮廓提取，并对获得的轮廓依次进行水平化、长度统一化和鱼头识别处理，然后提取鱼体头部夹角、夹角顶点、鱼尾柄高度及尾柄中点，进一步求出鱼头夹角和鱼的宽长比特征值，最后以鱼头夹角和鱼轮廓宽长比为特征对鳊鱼、鲫鱼、鲢鱼、草鱼这四种常见淡水鱼进行识别。本发明所提供的方法比用受环境和光照影响明显的颜色特征、受鱼鳍变形影响明显的鱼背部轮廓特征来对鱼种类识别的结果更加稳定可靠。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20210601

✅ 授权

20190301

?? 实质审查的生效：

20190129

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：12 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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