发明专利已授权

保护输入数据和参数的量子神经网络隐私保护方法及系统

📄 申请号：CN202311725097.8 📄 发布日：2026/04/16

著录项目信息

申请日

2023-12-15

公开号

CN117675196B

公开日

2025-02-14

申请人

成都信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L9_08

IPC 分类号

H04L9_08 , H04L9_00 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

隐私保护量子神经网络量子机器学习隐私计算隐私保护

应用场景

数据隐私保护, 量子计算安全, 人工智能安全, 云计算安全, 敏感数据防护

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摘要

本发明属于量子机器学习隐私保护技术领域，公开了一种保护输入数据和训练参数的量子神经网络隐私保护方法及系统，包括：对原始样本集进行归一化处理；进行样本划分得到待测样本集与训练样本集；根据角度编码或幅度编码，将待测样本与训练样本集的属性值进行量子态制备；根据随机X和RZ操作符加密量子态；利用Rz可隐藏参数电路、#imgabs0#电路和#imgabs1#电路构建量子神经网络模型中Ansatz的同态加密电路设计，将电路设计发送给量子云服务器进行模型训练；更新加密密钥。本发明旨在解决量子机器学习领域中量子神经网络的数据和参数的隐私安全问题，不会影响算法原本的准确率和可用性，与其他隐私保护方案相比拥有更低的复杂度和更高的安全性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250214

✅ 授权

20240326

?? 实质审查的生效：

20240308

📄 公开

一种中温烧结的电容器瓷料及其制备方法

当前第 / 件

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