发明专利 已授权

一种基于极限学习机的慢盘检测方法及系统

📄 申请号:CN201710094392.6 📄 发布日:2026/08/27

著录项目信息

申请日
2017-02-21
公开号
CN106897178B
公开日
2020-06-23
申请人
曲阜师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

数据中心运维, 存储系统故障检测, 硬盘健康监测, IT基础设施运维, 云计算服务

摘要

本发明提供了一种基于极限学习机的慢盘检测方法及系统,通过对历史磁盘数据进行特征提取,从中选择特征向量进行训练,实现了基于神经网络检测慢盘的方案,优化了慢盘检测过程,提高了慢盘检测准确性并降低了计算复杂度;同时在实际使用过程中,随着历史磁盘数据数量的增加,越来越多的样本被不断训练,模型精度越来越高,进一步提升了准确率,保证了数据存储系统始终处于最佳工作状态。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN106897178B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20200623
✅ 授权
20170721
?? 实质审查的生效 :
20170627
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:44 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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