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发明专利
已授权
一种基于遗传算法与神经网络的硬判决译码方法
📄 申请号:CN201410171355.7
📄 发布日:2026/04/16
著录项目信息
申请日
2014-04-25
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
H03M13_15
IPC 分类号
H03M13_15
技术画像
所属领域
硬判决译码
硬判决译码
神经网络
遗传算法
应用场景
数字通信, 无线通信, 卫星通信, 光纤通信, 数据存储
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摘要
本发明涉及通信中信号处理领域,特别涉及一种基于遗传算法与神经网络混合智能算法的硬判决译码方法,即遗传神经网络译码(Genetic Neural-network Decoding,GND)方法。该方法充分利用遗传算法的自优化能力和神经网络的模式分类功能对接收匹配滤波器的硬判决量化输出进行优化处理,以弥补因信道传输误差和硬判决量化给译码带来的可靠性损失,从而恢复出一个与传输序列更似然的码字作为硬判决译码器的输入以得到一个更好的译码结果。从理论分析和计算机模拟仿真可看出,该GND译码方法纠错性能接近传统软判决译码,又由于译码过程不需要利用信道统计软信息,其复杂度相对传统软判决译码大幅度降低。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
光通信系统中基于8‑QAM调制方式的一种QC‑LDPC编码调制方法
当前第 / 件
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📌 交易状态:
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未申报
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