发明专利 已授权

一种基于角度特征的短时序基因表达数据聚类方法

📄 申请号:CN202010060429.5 📄 发布日:2026/08/05

著录项目信息

申请日
2020-01-19
公开号
CN111276188B
公开日
2023-03-24
申请人
西安理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

基因表达数据分析, 转录组研究, 疾病分子分型, 精准医疗, 生物标志物发现

摘要

一种基于角度特征的短时序基因表达数据聚类方法,包括以下步骤:步骤1,计算角度特征;步骤2,用Affinity Propagation聚类算法聚类;步骤3,获得功能显著的类;把基因表达变化趋势相似的基因聚为一类,同属于一类的基因有功能相似的趋势;对于每一个基因,相邻时间点的基因表达的变化可以计算出角度特征,反映基因表达的局部变化趋势;对于每个时间点,用换算后的角度间接反映整体的表达水平情况;以这些角度为特征,皮尔森相关系数作为相似性测度,相关系数越大,表示两个基因的表达谱越相似;然后用Affinity Propagation聚类算法聚类;具有聚类结果更能反映基因功能、聚类结果做功能富集分析的p值更小的特点。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20230324
✅ 授权
20200707
?? 实质审查的生效 :
20200612
📄 公开

同领域国内专利 · IPC: (G16B30_00)

G16B30_00 G16B30_10 G16B30_20 覆盖3个领域
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:8 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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