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发明专利
已授权
基于反卷积和去噪卷积的信道估计方法和系统
📄 申请号:CN201910937401.2
📄 发布日:2025/12/04
著录项目信息
申请日
2019-09-30
公开号
CN110719240B
公开日
2022-03-18
申请人
长沙理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
H04L25_02
IPC 分类号
H04L25_02
技术画像
所属领域
信道估计
信道估计
卷积神经网络
无线通信信号处理
应用场景
移动通信, 5G通信, MIMO系统, 无线通信系统, 通信接收机
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摘要
本发明提供一种基于反卷积和去噪卷积的信道估计方法,涉及通信技术领域。本发明首先基于原始信道信息获取导频点信息,然后通过反卷积网络对导频点信息进行插值处理,拟合出初始完整信道信息,再通过去噪卷积网络DnCNN实现去噪处理,得到信道估计值。本发明利用反卷积网络对导频信道信息进行插值拟合,有效地利用了导频点信息间的关联信息,并通过去噪卷积网络DnCNN对提取出的初始完整信道信息进行去噪处理,得到更加精确的信道估计值,本发明在信道估计的过程中,有效降低了数据失真和信道噪声的影响,从而提高了信道估计的精度。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种传动链
当前第 / 件
一种板栗控大管小交替更新复壮修剪方法
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覆盖
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