发明专利 已授权

基于深度学习的视频行为识别安防系统

📄 申请号:CN202210050744.9 📄 发布日:2025/11/21

著录项目信息

申请日
2022-01-17
公开号
CN114360209B
公开日
2023-06-23
申请人
常州信息职业技术学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

智能安防, 视频监控, 公共安全, 智慧城市, 异常行为检测

摘要

本发明公开了基于深度学习的视频行为识别安防系统,包括:图像采集处理模块、目标图像获取模块、系统管理中心、静态分析模块、动态趋势预测模块、危险警报模块和安全防卫终端,通过图像采集处理模块获取儿童在攀爬网上的实时图像和深度图,通过卷积神经网络识别算法识别图像,通过目标图像获取模块获取儿童骨骼关节点二维图像,通过静态分析模块对关节点进行定位,分析提取儿童至攀爬网边缘的相对距离,通过动态趋势预测模块获取部分关键关节点,依据部分关键关节点的变化轨迹预测儿童的攀爬移动方向,通过危险警报模块在预测到儿童有坠落可能时发出警报信号,实现了儿童安全监测目标,提高了攀爬安全性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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