发明专利 已授权

一种基于贝叶斯攻击图的SDN网络安全预测方法及对应系统

📄 申请号:CN202110178868.0 📄 发布日:2026/07/17

著录项目信息

申请日
2021-02-09
公开号
CN112769869B
公开日
2022-07-15
申请人
浙江工商大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

网络安全防护, 网络入侵检测, 安全态势感知, 安全风险评估, SDN网络管理

摘要

本发明公开了一种基于贝叶斯攻击图的SDN网络安全预测方法及对应系统,根据网络拓扑结构和网络资产信息,建立SDN贝叶斯网络,根据SDN贝叶斯网络生成网络攻击图,其中考虑到设备漏洞利用关系,构造初始概率矩阵计算SDN贝叶斯网络中设备权重,和网络攻击图的边线上的状态转移概率,这样能够得到网络攻击图中每个设备的被攻击成功率,构造一个状态发生概率矩阵,结合由初始概率矩阵得到的设备权重和其他设备属性计算得到设备风险态势值,在得到设备风险态势值过程中一方面可对网络安全进行评估,看哪个设备需要重点防御;另外一方面,可筛选出攻击者最有可能攻击的路径,实现对网络安全的预测。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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