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发明专利
已授权
基于机器学习与多源数据融合的智能检测与动态预警系统
📄 申请号:CN202510851829.0
📄 发布日:2025/11/16
著录项目信息
申请日
2025-06-24
公开号
CN120346670A
公开日
2025-07-22
申请人
武汉工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
B01D65_10
IPC 分类号
B01D65_10
,
B01D65_02
,
G06F18_15
,
G06F18_25
,
G06F18_2113
,
G06N3_0455
,
G06N3_092
,
G06N5_01
,
G06N7_01
,
G06N20_20
,
技术画像
所属领域
动态预警
机器学习
多源数据融合
智能检测预警
动态预警
应用场景
工业安全监测, 设备故障预警, 环境监测, 公共安全, 智慧城市
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摘要
本发明公开了基于机器学习与多源数据融合的智能检测与动态预警系统,涉及膜分离工艺监测技术领域,由数据采集与预处理部分、物理模型与数据驱动模型部分、动态权重融合与自适应机制部分和人机交互与报警部分组成,系统通过采集膜通量、跨膜压差、溶液浓度、温度、进水流量及操作压力等参数,结合改进的XGBoost机器学习模型,构建综合污染指数以量化膜污染程度;模型通过特征工程,实现污染机理与数据规律的双重解析。系统支持从分钟级预警到小时级清洗决策的全闭环管理,并通过贝叶斯优化动态调整阈值,显著提升系统的泛化性与抗干扰能力,适用于反渗透、超滤等膜分离工艺的智能化运维。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种改性二氧化硅晶面剂及其制备方法和应用
当前第 / 件
一种在线检测膜蒸馏中膜浸润程度的系统与方法
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覆盖
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
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