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| 专利/申请号： | CN202411151755.1 | 专利名称： | 一种基于神经网络的球阀起闭用电机的自适应调节方法 |
| 申请日： | 2024-08-21 | 申请/专利权人 | 南通龙泰新能源科技有限公司 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省南通市通州区金新街道世纪财富中心办公用房505室 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | H02P23/00 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-09-17 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN118659704A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 5 | 所属领域： | 电机控制技术 神经网络算法应用 工业自动化专利转让搜索 |
应用场景：石油天然气管道输送中的球阀电机自适应调节；化工生产流程中的阀门精准控制；电力系统中的流体控制设备优化
摘 要：本发明公开了一种基于神经网络的球阀起闭用电机的自适应调节方法，包括以下步骤：实时采集电机运行时的参数；对采集到的数据进行预处理；将预处理后的数据进行傅里叶变换；通过对超几何级数的重要积分进行计算，得到神经网络的权重参数；利用高斯函数的高幂逼近方法对法线钟形曲线进行极限校验；通过拟合和插值算法生成新的激活函数；根据需要生成正弦波调节信号，用于对电机进行精密调节。本发明在卷积神经网络中，权重参数计算是必要的，权重参数与概率分布密切相关，因此，贝尔函数可以精确地构造不同的权重比，本发明利用超几何级数，也称为超几何函数，构造钟形函数和激活函数，具有较强的普遍性和鲁棒性；通过这个方程，可以将其转换为离散数据的和。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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