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| 专利/申请号： | CN202411651331.1 | 专利名称： | 一种知识图谱补全的方法 |
| 申请日： | 2024-11-19 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06N5/022 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2025-02-25 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN119150975B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 5 | 所属领域： | 人工智能 计算机科学 自然语言处理专利转让搜索 |
应用场景：智能问答系统;推荐系统;企业知识管理;数据信息整合
摘 要：本发明提供了一种知识图谱补全的方法，旨在提升知识图谱补全的精确性与有效性。该方法首先获取并扩展知识图谱的三元组数据，通过生成逆三元组补充数据集。结合多种负样本生成技术提升模型对错误链接的识别能力，利用双文本编码器对三元组中的实体与关系进行文本嵌入学习。提出了可变形自适应注意力模块，对文本特征进行潜在特征捕获。通过计算文本嵌入的余弦相似性得分并添加路径推理增益得分，得到三元组相似性得分。使用具有裕度的信息噪声对比估计损失函数优化文本嵌入，有效提高补全效果。最终，使用训练后的知识图谱补全模型，完成三元组最大相似性匹配。本发明方法能够捕捉复杂的语义关联，增强知识图谱补全的精度和鲁棒性。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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