发明专利已授权

一种知识图谱补全的方法

Name: 一种知识图谱补全的方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2024116513311
Availability: InStock

📄 申请号：CN202411651331.1 📄 发布日：2026/10/12

著录项目信息

申请日

2024-11-19

公开号

CN119150975B

公开日

2025-02-25

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N5_022

IPC 分类号

G06N5_022 , G06N5_02 , G06N3_0455 , G06N3_08 , G06F40_166 , G06F40_126 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

智能搜索, 智能问答, 推荐系统, 自然语言处理, 知识管理

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摘要

本发明提供了一种知识图谱补全的方法，旨在提升知识图谱补全的精确性与有效性。该方法首先获取并扩展知识图谱的三元组数据，通过生成逆三元组补充数据集。结合多种负样本生成技术提升模型对错误链接的识别能力，利用双文本编码器对三元组中的实体与关系进行文本嵌入学习。提出了可变形自适应注意力模块，对文本特征进行潜在特征捕获。通过计算文本嵌入的余弦相似性得分并添加路径推理增益得分，得到三元组相似性得分。使用具有裕度的信息噪声对比估计损失函数优化文本嵌入，有效提高补全效果。最终，使用训练后的知识图谱补全模型，完成三元组最大相似性匹配。本发明方法能够捕捉复杂的语义关联，增强知识图谱补全的精度和鲁棒性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN119150975B

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种气辉层重力波光谱温度成像系统及二维温度场点面融合反演方法

当前第 / 件

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