发明专利已授权

基于情感融合与特征权重引导的幽默风格图像描述方法

Name: 基于情感融合与特征权重引导的幽默风格图像描述方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2024116394878
Availability: InStock

📄 申请号：CN202411639487.8 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2024-11-18

公开号

CN119129756B

公开日

2025-03-14

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N5_04

IPC 分类号

G06N5_04 , G06V10_764 , G06V10_40 , G06V10_80 , G06V10_24 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

图像理解, 智能内容生成, 社交媒体, 人机交互, 无障碍视觉辅助

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摘要

本发明公开了一种基于情感融合与特征权重引导的幽默风格图像描述方法，首先采用多层卷积与池化操作对输入图像提取其幽默特征向量；同时给定具有人类情感信息的情感图像，使用卷积神经网络构建情感标志向量；将幽默特征向量与情感标志向量实施特征融合组成联合特征向量，通过线性组合变换实现维度对齐后映射进入长短期记忆网络中。在每个时间步捕获与特定输入位置相关的幽默视觉信息，逐个生成单词并最终组成完整的图像描述。对于所生成的图像描述，综合考虑幽默图像描述的组织数据，对该幅被描述图像的联合特征进行权重强化引导。以生成图像描述的幽默程度为收益对模型进行参数微调，从而提高模型对幽默风格图像描述的细粒度生成。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN119129756B

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250314

✅ 授权

20241231

?? 实质审查的生效：

20241213

📄 公开

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