发明专利 已授权

一种未知类别恶意流量检测方法及系统

📄 申请号:CN202411755303.4 📄 发布日:2026/08/18

著录项目信息

申请日
2024-12-03
公开号
CN119232502B
公开日
2025-05-06
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

网络安全, 入侵检测系统, 网络监控, 云安全, 信息安全

摘要

本发明公开了一种未知类别恶意流量检测方法及系统,涉及网络安全技术领域,包括:获取流量数据,对流量数据进行预处理,将预处理后的流量数据进行特征提取,得到特征序列,将特征序列输入至预先建立的对比学习编码器内进行训练,得到训练后的对比学习编码器;接收样本流量数据,将样本流量数据输入至训练好的对比学习编码器内,输出得到编码后的特征向量,将编码后的特征向量输入至预先建立的少样本学习模型内,得出样本类别原型,获取待检测流量样本的特征向量,将待检测流量样本的特征向量与样本类别原型进行相似度计算来判定流量数据是否为恶意流量;通过监控和分析网络流量、系统活动来识别、预防和响应潜在的安全威胁或未授权的访问。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

……

图1
图2
图3

法律状态时间线

20250506
✅ 授权
20250117
?? 实质审查的生效 :
20241231
📄 公开

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议价
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