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| 专利/申请号： | CN202010027155.X | 专利名称： | 基于平行特征域的变压器多源局部放电模式识别方法 |
| 申请日： | 2020-01-10 | 申请/专利权人 | 三峡大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 湖北省宜昌市西陵区大学路8号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G01R31/12 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2022-04-22 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN111142001B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 3 | 所属领域： | 电力设备监测 人工智能 变压器绝缘诊断 局部放电检测专利转让搜索 |
应用场景：变电站在线监测系统;电网资产健康管理平台;智能运维决策支持;预防性维护调度;电力设备全生命周期管理
摘 要：基于平行特征域的变压器多源局部放电模式识别方法，提取多源局部放电信号构造多源局部放电时域信号集和时频域信号集；将多个单一神经网络自动编码器组合成两个堆叠编码器。选择sigmoid函数作为堆叠编码器网络层之间的激活函数，并利用激活函数获得下一网络层的激活值。对堆叠编码器中调节每层网络参数的损失函数添加正则化项。设置损失函数的优化求解方法为近端导向随机子梯度算法。添加softmax作为神经网络的分类层；使用堆叠编码器对多源局部放电时域信号集和时频域信号集进行并行训练。特征矩阵数据有着相应的标签，对比分类结果对网络参数进行微调。该方法分类精度高，深度学习模型泛化能力强等优点，适用对变压器进行多源局部放电模式识别等场合。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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