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| 专利/申请号： | CN202311717274.8 | 专利名称： | 用于智能材料器件的动态迟滞神经网络建模及预测方法 |
| 申请日： | 2023-12-13 | 申请/专利权人 | 西南科技大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 四川省绵阳市涪城区 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G16C60/00 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-06-14 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN117649903B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 4 | 所属领域： | 专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种用于智能材料器件的动态迟滞神经网络建模及预测方法，其包括以下步骤：根据智能材料器件的动态迟滞特性，构建Pan迟滞模型并根据采样时间进行离散化，得到离散化后的Pan迟滞模型；根据离散化后的Pan迟滞模型及其结构关系、智能材料器件的激励输入与离散化后的Pan迟滞模型的输出响应之间的信号传递关系，构建动态迟滞神经网络模型；对动态迟滞神经网络模型进行训练并利用训练后的模型对智能材料器件的动态迟滞特性进行预测。本发明构建的动态神经网络迟滞模型的规模和复杂度小，可快速训练网络且计算成本低；通过动态迟滞神经网络模型进行预测，快速且有效地描述智能材料器件的动态迟滞特性，并提高预测的精确度。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2025/06/24 | 专利权的转移 | 登记生效日: 2025.06.09 专利权人由西南科技大学变更为深圳万知达科技有限公司 国家或地区由中国变更为中国 地址由621000 四川省绵阳市涪城区变更为518000 广东省深圳市龙华区大浪街道横朗社区华兴路13号智云产业园A栋1002 |
| 2024/06/14 | 授权 | |
| 2024/03/22 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G16C 60/00 专利申请号: 202311717274.8 申请日: 2023.12.13 |
| 2024/03/05 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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