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| 专利/申请号： | CN202411021081.3 | 专利名称： | 基于SD-Crossformer的锂电池健康状态预测方法 |
| 申请日： | 2024-07-29 | 申请/专利权人 | 西安工程大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 陕西省西安市碑林区金花南路19号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G01R31/367 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2025-04-04 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN118884239B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 34 | 所属领域： | 电池专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了基于SD‑Crossformer的锂电池健康状态预测方法，针对输入数据中存在的噪声问题，提出堆叠降噪自编码器用于重建输入数据。该模块接受损坏或者噪声较多的数据作为输入，训练自编码器来恢复原始数据，从而迫使模型学习到数据中的关键特征；其次，为了捕捉电池容量退化模型的周期性模式，设计了频率加权注意力机制，对分段嵌入的维度数据行频域转换，并结合频域信息加权计算维度间的注意力，从而识别不同维度之间的频率相关性，有效的提升锂电池健康状态SOH的预测准确性。本发明采用网格搜索法训练模型获得最佳参数，保证了模型的搜索效率和结果的可靠性。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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