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故障能量区域边界识别及特征提取方法

Name: 故障能量区域边界识别及特征提取方法
Brand: 江苏科技大学
SKU: 2019100011460
Availability: InStock

📄 申请号：CN201910001146.0 📄 发布日：2026/08/05

著录项目信息

申请日

2019-01-02

公开号

CN109633270B

公开日

2020-10-02

申请人

江苏科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01R23_16

IPC 分类号

G01R23_16

技术画像

所属领域

故障检测技术故障检测技术信号特征提取电力系统保护

应用场景

电力系统故障诊断, 输配电线路保护, 智能电网调度, 发电设备监测

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摘要

本发明公开一种基于瞬时频谱熵与信噪能量差的故障能量区域边界识别及特征提取方法，本发明能够在水下机器人动态信号的时频功率密度谱中，有效确定能量集中区域的时域边界和频域边界，并将该边界内的总能量作为故障特征,所提取的时频能量故障特征与故障程度映射关系唯一；而且，采用该故障特征构造故障样本，用于推进器故障程度分类时，测试样本的故障程度分类精度为100％。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN109633270B

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：102 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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