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| 专利/申请号： | CN202410451851.1 | 专利名称： | 融合角度距离和鲁棒尺度度量学习的推荐方法 |
| 申请日： | 2024-04-16 | 申请/专利权人 | 重庆理工大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 重庆市巴南区红光大道69号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06N5/04 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-07-19 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN118364910A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 60 | 所属领域： | 其他专利转让搜索 |
摘 要：本发明提出了一种融合角度距离和鲁棒尺度度量学习的推荐方法，包括以下步骤：将数据转化为样本点，并将样本点采用三元组(u,i,j)表示；所述数据包括用户ID、物品ID和喜好信息；接着，采用提出的带权用户流行度采样法对三元组进行预处理，从而得到一个正负样本平衡的三元组；利用处理好的三元组数据构建用户‑物品交互图，其中用户和物品作为图中的节点，而正样本和负样本则通过交互行为作为连接它们的边；然后计算经过预处理的三元组之间的角度距离，进行度量学习，学习图中节点之间的相似性；并采用三元铰链损失函数进行度量学习的优化。本发明弥补了现有方法在处理用户偏好差异时的不足，为推荐系统提供更为精细和准确的方法。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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