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| 专利/申请号： | CN202211487491.8 | 专利名称： | 基于对称深度网络和动态多交互人力资源岗位推荐方法 |
| 申请日： | 2022-11-24 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F16/951 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2023-03-07 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN115757919A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 46 | 所属领域： | 人工智能专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种基于对称深度网络和动态多交互人力资源岗位推荐方法，对获取数据进行文本预处理，获得特征嵌入向量；构建改进的对称深度网络模型和动态细粒度多特征交互模块，进行并行训练；将向量化的用户行为交互信息池化操作，之后输入到胶囊网络里的多兴趣提取层，获得用户历史行为的多个兴趣胶囊表征；再输入到对称深度神经网络模型，模型由正向MLP和反向MLP组成的，通过添加横向连接，允许反向MLP包含更多信息；搭建动态细粒度多特征交互模块，通过输入用户行为特征信息到Transformer的Encoder模块中，挖掘用户历史行为中的偏好，输入到Attention机制中获得序列信息；将以上两个模块进行Softmax操作得到最后的预测结果，以提供更准确和及时的推荐。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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