咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
著 录 项 目:
专利/申请号: | CN202310793267.X | 专利名称: | 一种基于改进蜣螂算法优化Elman神经网络的废气污染预测方法 |
申请日: | 2023-06-30 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省淮安市洪泽区东七街三号高新技术产业园A12-2(淮阴工学院技术转移中心洪泽分中心) |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F18/214分类检索 工业园区废气预测专利转让搜索 |
公开/公告日: | 2025-04-22 | 转让价格: | 面议 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN116910542B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要:一种基于改进蜣螂算法优化Elman神经网络的废气污染预测方法,通过对采集目标的尾气数据集信息进行处理;将处理好的数据集划分为训练集和测试集,并确定Elman神经网络模型的权值和阈值以及承接层值,设置网络参数;利用经过Logistic‑Tent‑Tan混沌映射公式和振荡算子改进后的蜣螂算法获取最优值,并将获取的最优值作为Elman神经网络的最优权值和阈值;最后输出预测结果。蜣螂算法通过加入振荡算子和logistic‑tent‑tan混沌映射进行优化改进,将具有比原算法更好的寻优性能。本发明克服了Elman神经网络训练周期长、精度不高、容易陷入局部最优值的问题。可以提前预测污染物浓度,及时向监测人员提供参考,制定应对措施,减少污染风险,降低人工成本。较原Elman神经网络预测效果更佳,误差值更小。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |