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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN202211274642.1 | 专利名称: | 一种基于时序融合Transformer模型的中期小时级负荷概率预测方法 |
申请日: | 2022-10-18 | 申请/专利权人 | 三峡大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省宜昌市西陵区大学路8号 |
专利状态: | 授权未缴费 查询审查信息 | 分类号: | G06Q10/04分类检索 电力专利转让搜索 |
公开/公告日: | 2023-01-31 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN115660161A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要:一种基于时序融合Transformer模型的中期小时级负荷概率预测方法,包括采集某地区多个历史样本日的负荷值及相关影响因素数据;对输入数据进行分类,并将原始负荷数据重构为面板数据矩阵以缩短时间序列的长度,从而降低模型复杂度;对输入数据进行归一化,将数据集划分为训练集、验证集和测试集;设定模型超参数;建立时序融合Transformer模型;基于训练集对模型进行迭代训练,确定模型的最佳权重及偏置参数集;基于验证集优选出模型的最佳超参数,并基于最佳超参数对预测模型再训练;基于训练后的预测模型在测试集上验证模型性能。本发明提出的概率负荷预测方法可为电网运营商在中期电力优化调度和市场交易中提供更准确、更详细的负荷预测信息。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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