发明专利 已授权

一种基于深度学习的通信基站流量预测方法及系统

📄 申请号:CN202410798641.X 📄 发布日:2025/10/17

著录项目信息

申请日
2024-06-20
公开号
CN118632277B
公开日
2024-12-13
申请人
广州民航职业技术学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

通信网络优化, 基站资源调度, 网络规划, 基站智能运维, 通信基站节能调优

摘要

发明公开了一种基于深度学习的通信基站流量预测方法,属于流量预测技术领域,本发明通过灰狼算法,根据验证数据与预测数据的误差评估对应灰狼的适应值,获取适应值最高的Alpha狼,并将其对应的注意力头数作为Transformer模型的多头注意力层的注意力头数,优化了注意力头数,模型过于复杂,从而降低过拟合的风险同时提高预测精度;并且本发明通过AOA算法,引入模拟浮力和模拟密度,对灰狼算法中灰狼位置更新进行优化,模拟浮力和模拟密度根据灰狼的适应度值进行动态调整,让灰狼的移动不仅受到Alpha狼的引导,还受到自身浮力和密度的影响,帮助灰狼算法更好地平衡全局搜索与局部细化,避免过早收敛,更好更精准地找到注意力头数的最优解,进而提高预测精度。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN118632277B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20241213
✅ 授权
20240927
?? 实质审查的生效 :
20240910
📄 公开

同领域国内专利 · IPC: (H04W24_06)

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:134 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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