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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN202410798641.X | 专利名称: | 一种基于深度学习的通信基站流量预测方法及系统 |
申请日: | 2024-06-20 | 申请/专利权人 | 广州民航职业技术学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广东省广州市机场路向云西街10号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号: | H04W24/06 分类检索 |
公开/公告日: | 2024-12-13 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN118632277B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
浏览量: | 6 | 所属领域: | 通信 流量预测专利转让搜索 |
应用场景:通信基站流量预测;网络资源优化;智能运维
摘 要:发明公开了一种基于深度学习的通信基站流量预测方法,属于流量预测技术领域,本发明通过灰狼算法,根据验证数据与预测数据的误差评估对应灰狼的适应值,获取适应值最高的Alpha狼,并将其对应的注意力头数作为Transformer模型的多头注意力层的注意力头数,优化了注意力头数,模型过于复杂,从而降低过拟合的风险同时提高预测精度;并且本发明通过AOA算法,引入模拟浮力和模拟密度,对灰狼算法中灰狼位置更新进行优化,模拟浮力和模拟密度根据灰狼的适应度值进行动态调整,让灰狼的移动不仅受到Alpha狼的引导,还受到自身浮力和密度的影响,帮助灰狼算法更好地平衡全局搜索与局部细化,避免过早收敛,更好更精准地找到注意力头数的最优解,进而提高预测精度。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2024/12/13 | 授权 | |
2024/09/27 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): H04W 24/06 专利申请号: 202410798641.X 申请日: 2024.06.20 |
2024/09/10 | 公开 |
申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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