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| 专利/申请号： | CN202010898906.5 | 专利名称： | 基于BERT与改进LSTM的文本分类方法 |
| 申请日： | 2020-08-31 | 申请/专利权人 | 三峡大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 湖北省宜昌市西陵区大学路8号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F16/35 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2023-12-26 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN112070139B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 48 | 所属领域： | 改进专利转让搜索 |
摘 要：本发明属于文本识别领域,公开了基于BERT与改进LSTM的文本分类方法,包括:对输入的文本数据进行预处理;将预处理后的文本数据输入BERT模型进行处理,得到词向量序列;利用改进的LSTM网络对向量序列进行深度编码,得到特征向量;利用全连接层对特征向量降维;使用分类器对降维的特征向量进行分类。本发明通过改进的LSTM区分文本中的字词的重要性,从而提高了神经元的学习质量和效率,文本分类模型拟合速度快,分类效果好;文本分类模型的BERT捕捉上下文信息,便于识别多义字词,对特征提取奠定了良好基础,有助于提高文本分类精度。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2023/12/26 | 授权 | |
| 2020/12/29 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/62 专利申请号: 202010898906.5 申请日: 2020.08.31 |
| 2020/12/11 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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