咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
著 录 项 目:
专利/申请号: | CN202010898906.5 | 专利名称: | 基于BERT与改进LSTM的文本分类方法 |
申请日: | 2020-08-31 | 申请/专利权人 | 三峡大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省宜昌市西陵区大学路8号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/35分类检索 其他专利转让搜索 |
公开/公告日: | 2023-12-26 | 转让价格: | 面议 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN112070139B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要:本发明属于文本识别领域,公开了基于BERT与改进LSTM的文本分类方法,包括:对输入的文本数据进行预处理;将预处理后的文本数据输入BERT模型进行处理,得到词向量序列;利用改进的LSTM网络对向量序列进行深度编码,得到特征向量;利用全连接层对特征向量降维;使用分类器对降维的特征向量进行分类。本发明通过改进的LSTM区分文本中的字词的重要性,从而提高了神经元的学习质量和效率,文本分类模型拟合速度快,分类效果好;文本分类模型的BERT捕捉上下文信息,便于识别多义字词,对特征提取奠定了良好基础,有助于提高文本分类精度。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |