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| 专利/申请号： | CN202311207814.8 | 专利名称： | 一种基于深度学习算法的高压电路线路状态监测方法 |
| 申请日： | 2023-09-19 | 申请/专利权人 | 深圳凯升联合科技有限公司 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 广东省深圳市宝安区新桥街道黄埔社区洪田路155号创新智慧港2栋301 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | H02J13/00 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-01-05 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN116937820B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 55 | 所属领域： | 电力专利转让搜索 |
摘 要：本发明涉及高压电路监测领域，公开了一种基于深度学习算法的高压电路线路状态监测方法，该发明包括以下步骤：获取线路数据采集指令，根据线路数据采集指令接收高压线路各个节点位置输出的节点线路数据；对节点线路数据进行数据清洗处理，得到监测指标数据，对监测指标数据进行数据降维处理，得到训练集和测试集；采用自适应粒子群算法对神经网络模型进行参数优化，并将训练集输入优化后的神经网络模型中进行训练，得到状态监测模型；利用状态监测模型对测试集进行检测，得到线路状态监测结果；当线路状态检测结果中存在异常状态时，生成异常状态信息，并输出异常状态信息；本发明提高工作效率并减少了线路巡检人员，同时有效地提高了供电可靠性。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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