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发明专利
已授权
一种基于深度学习算法的高压电路线路状态监测方法
📄 申请号:CN202311207814.8
📄 发布日:2026/07/22
著录项目信息
申请日
2023-09-19
公开号
CN116937820B
公开日
2024-01-05
申请人
深圳凯升联合科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
H02J13_00
IPC 分类号
H02J13_00
,
G01R31_00
,
G01R19_00
,
G06F18_10
,
G06N3_006
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
深度学习算法
深度学习
线路状态监测
电力系统故障诊断
深度学习算法
应用场景
高压输电线路, 智能电网, 电力设备状态检修, 电网故障预警, 能源基础设施运维
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摘要
本发明涉及高压电路监测领域,公开了一种基于深度学习算法的高压电路线路状态监测方法,该发明包括以下步骤:获取线路数据采集指令,根据线路数据采集指令接收高压线路各个节点位置输出的节点线路数据;对节点线路数据进行数据清洗处理,得到监测指标数据,对监测指标数据进行数据降维处理,得到训练集和测试集;采用自适应粒子群算法对神经网络模型进行参数优化,并将训练集输入优化后的神经网络模型中进行训练,得到状态监测模型;利用状态监测模型对测试集进行检测,得到线路状态监测结果;当线路状态检测结果中存在异常状态时,生成异常状态信息,并输出异常状态信息;本发明提高工作效率并减少了线路巡检人员,同时有效地提高了供电可靠性。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20240105
✅ 授权
20231110
?? 实质审查的生效 :
20231024
📄 公开
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
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