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| 专利/申请号： | CN202310670978.8 | 专利名称： | 基于深度学习的电路负荷预测监测系统及方法 |
| 申请日： | 2023-06-08 | 申请/专利权人 | 深圳凯升联合科技有限公司 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 广东省深圳市宝安区新桥街道新桥社区芙蓉大道58号芙蓉商业城501 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | H02J13/00 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2023-08-15 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN116404759B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 60 | 所属领域： | 电力专利转让搜索 |
摘 要：本发明涉及电力监测技术领域，具体涉及基于深度学习的电路负荷预测监测系统及方法，包括：控制终端，是系统的主控端，用于发出执行命令；采集模块，用于采集电力供输线路部署数据；构建模块，用于接收采集模块采集到的电力供输线路部署数据，应用电力供输线路部署数据构建电力供输线路虚拟模型；本发明中系统在运行过程中能够以电力供输线路的位置坐标进行电力供输线路虚拟模型的构建，并进一步将实时采集到的电力供输线路电力反馈至电力供输线路虚拟模型中进行显示，显示时，通过同色系颜色渲染的方式来表示电压的大小程度，进一步的以渲染颜色深度的判定，实现了电力供输线路的监测预警功能。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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