发明专利已授权

蛋白质残基接触图预测方法

📄 申请号：CN202110664113.1 📄 发布日：2026/06/16

著录项目信息

申请日

2021-06-16

公开号

CN113257357B

公开日

2024-02-23

申请人

浙江理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16B30_10

IPC 分类号

G16B30_10 , G16B40_00 , G16B50_00 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

生物信息学生物信息学蛋白质结构预测人工智能算法

应用场景

药物研发, 蛋白质功能预测, 疾病机制研究, 结构生物学, 生物医药

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摘要

本发明公开了一种基于深度神经网络框架的蛋白质残基接触图预测方法，包括搭建集成深度神经网络框架、数据集的选取、使用一维特征和二维特征作为网络的输入特征、使用搭建的集成深度神经网络框架在数据集上学习预测模型、模型参数设置、将待测蛋白质序列输入模型，得到该蛋白质序列的残基接触图。该蛋白质残基接触图预测方法对于理解蛋白质功能、分析生物分子之间的相互关系和设计新药物等方面具有重要的指导意义。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240223

✅ 授权

20210831

?? 实质审查的生效：

20210813

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：41 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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