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| 专利/申请号： | CN202311819511.1 | 专利名称： | 一种基于深度学习的轻量化端到端CSI获取方法 |
| 申请日： | 2023-12-27 | 申请/专利权人 | 南通大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省南通市崇川区永福路79号1幢南通大学技术转移研究院 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | H04B7/06 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-10-01 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN117811633B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 58 | 所属领域： | 通信专利转让搜索 |
摘 要：本发明涉及一种基于深度学习的轻量化端到端CS I获取方法，包括：首先生成训练轻量化端到端CS I获取网络HOPFNet的输入数据集，然后，将生成的输入数据集输入HOPFNet中，对HOPFNet进行训练，保存模型最佳权重。最后，基站端将训练完成的导频信号发送至用户端；用户端将接收到的导频信号输入CS I反馈编码器网络，得到压缩的导频信号，并将其通过反馈链路反馈回基站端；基站端将接收到的压缩的导频信号输入CS I反馈解码器网络，得到基站端到用户端的下行实时估计信道。本发明绕过了信道估计，实现了导频设计、信道压缩和信道重建的一体化设计，采用HOPFNet将计算复杂度降低到了线性水平，可获得较好的信道估计精度，也减少了反馈开销和计算复杂度。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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