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摘 要:本发明涉及一种基于深度学习的轻量化端到端CS I获取方法,包括:首先生成训练轻量化端到端CS I获取网络HOPFNet的输入数据集,然后,将生成的输入数据集输入HOPFNet中,对HOPFNet进行训练,保存模型最佳权重。最后,基站端将训练完成的导频信号发送至用户端;用户端将接收到的导频信号输入CS I反馈编码器网络,得到压缩的导频信号,并将其通过反馈链路反馈回基站端;基站端将接收到的压缩的导频信号输入CS I反馈解码器网络,得到基站端到用户端的下行实时估计信道。本发明绕过了信道估计,实现了导频设计、信道压缩和信道重建的一体化设计,采用HOPFNet将计算复杂度降低到了线性水平,可获得较好的信道估计精度,也减少了反馈开销和计算复杂度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202311819511.1 | 专利名称: | 一种基于深度学习的轻量化端到端CSI获取方法 |
申请日: | 2023-12-27 | 申请/专利权人 | 南通大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南通市崇川区永福路79号1幢南通大学技术转移研究院 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H04B7/06搜分类 通信搜索 |
公开/公告日: | 2024-10-01 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN117811633B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |