发明专利 已授权

一种基于GSODNN和SDN的DDoS检测方法(需要二次变更)

📄 申请号:CN202210003465.7 📄 发布日:2026/06/29

著录项目信息

申请日
2022-01-04
公开号
CN114363065B
公开日
2023-07-25
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

网络安全防护, DDoS攻击检测, 云安全, 数据中心防护, 网络流量监控

摘要

本发明涉及计算机领域,特别涉及一种基于GSODNN和SDN的DDoS检测方法,包括SDN控制器统计各交换机时间T内的Packet In数据包数量以判断交换机是否异常,计算异常交换机时间T内Packet In数据包的源IP地址熵值判断该异常是否可能是DDoS攻击,若可能是DDoS攻击则提取其流表特征以及相关的网络流量特征,采用MIC‑FCBF算法选出最优特征集,并构建对DDoS攻击敏感的特征;将选出最优特征集和构建的对DDoS攻击敏感的特征输入基于人工萤火虫群优化算法的深度神经网络进行DDoS攻击检测;本发明去除数据冗余,DDoS攻击检测避开了手动调优的不稳定性,缩短了训练时间,提高检测准确率。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN114363065B

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该专利的转让价格是多少?

当前标价为 13500.0 元,不含过户费。支持议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:41 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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