发明专利 已授权

一种基于叶片紧张度变化的光合作用预测方法

📄 申请号:CN201710272511.2 📄 发布日:2025/09/28

著录项目信息

申请日
2017-04-24
公开号
CN107037090B
公开日
2019-06-28
申请人
江苏大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智慧农业, 作物长势监测, 精准灌溉, 农业科研, 植物表型分析

摘要

本发明公开了一种基于叶片紧张度变化的光合作用预测方法,属于农业工程和农作物信息检测技术领域。通过设置不同干旱胁迫水平对模型植物进行处理,测定模型植物叶片的生理电容C、叶水势W和净光合速率An并计算模型植物的叶片紧张度Td,利用直角双曲线方程构建模型植物叶片紧张度Td与净光合速率An之间关系的数学模型;选取待测的干旱水平下生长的被考察植物,测定其生理电容Cs和叶水势Ws,并计算被考察植物的叶片紧张度Tds;依据构建的数学模型求出被考察植物的净光合速率Ans。本发明具有操作简单快捷、不受自然环境限制的优点,可以在线实时监测叶片的水分状况并预测植物光合作用的变化,为适时适量精确供水提供科学数据。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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