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本发明公开了一种基于叶片紧张度变化的光合作用预测方法，属于农业工程和农作物信息检测技术领域。通过设置不同干旱胁迫水平对模型植物进行处理，测定模型植物叶片的生理电容C、叶水势W和净光合速率An并计算模型植物的叶片紧张度Td，利用直角双曲线方程构建模型植物叶片紧张度Td与净光合速率An之间关系的数学模型；选取待测的干旱水平下生长的被考察植物，测定其生理电容Cs和叶水势Ws，并计算被考察植物的叶片紧张度Tds；依据构建的数学模型求出被考察植物的净光合速率Ans。本发明具有操作简单快捷、不受自然环境限制的优点，可以在线实时监测叶片的水分状况并预测植物光合作用的变化，为适时适量精确供水提供科学数据。