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| 专利/申请号： | CN202210748100.7 | 专利名称： | 一种广义网络温度与深度学习结合的网络异常预警方法 |
| 申请日： | 2022-06-29 | 申请/专利权人 | 江苏大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省镇江市京口区学府路301号江苏大学知识产权中心 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | H04L9/40 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-11-19 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN115150146B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 74 | 所属领域： | 网络安全专利转让搜索 |
摘 要：本发明提出一种广义网络温度与深度学习结合的网络异常预警方法，该方法计算了新的网络特征PL_GNT，划分了不可直接观测的网络拥塞状态，设计了流量数值预测模型和网络拥塞状态分类模型，最后构造了攻击概率函数与组合条件发送警告信息。本发明引入PL_GNT与NHC对不可观测的网络状态进行划分更细粒度地描述了每一时刻网络的状况，提高了实时性；将可观测的特征数值映射不可直接观测得到的网络状态，提高了可解释性；通过使用深度学习方法，构造攻击概率函数，以拥塞状态与攻击概率条件组合的方式提供预警信息，进一步提高了预警精度。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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