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摘 要:一种基于磁记忆检测原理的电梯裂纹检测方法,具体步骤如下,步骤1:将电梯不同裂纹的磁记忆信号经过信号预处理后,提取磁记忆信号;步骤2:针对电梯的不用裂纹,在磁记忆信号的基础上提取特征值;步骤3:建立电梯铁磁性材料样本数据库;步骤4:构造SVM分类器模型,将训练样本与标签作为输入,求解优化方程,输出SVM分类器;步骤5:利用霍尔传感器实时采集相关信息并进行处理,将提取的特征值作为输入,用SVM做分类裂纹类别,输出电梯铁磁性材料的实时裂纹标签。本发明通过支持向量机在有限的样本下产生支持向量机模型,该模型用以判别电梯的表面是否有裂纹和焊缝,判别裂纹的种类,其判别的相对误差最高可以达到3%以内。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201811227073.9 | 专利名称: | 一种基于磁记忆检测原理的电梯裂纹检测方法 |
申请日: | 2018-10-22 | 申请/专利权人 | 金陵科技学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江宁区弘景大道99号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01N27/85搜分类 电梯缆车搜索 |
公开/公告日: | 2020-12-25 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN109459489B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |