发明专利 已授权

一种非平衡模式下基于集成学习的锌结合蛋白质作用位点预测方法

📄 申请号:CN201811353819.0 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2018-11-14
公开号
CN109326329B
公开日
2020-07-07
申请人
金陵科技学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

药物靶点发现, 蛋白质功能注释, 生物医学研究, 计算生物学

摘要

本发明公开了一种锌结合蛋白质作用位点预测方法,针对锌结合蛋白质作用位点的特点,对蛋白质源数据进行预处理;借助随机下采样技术对锌结合蛋白质作用位点的非平衡性进行平衡化处理,得到若干个子平衡数据集;分别在若干个子平衡数据集上,选取有可区分性的蛋白质生化特征,进行特征表示,组成特征向量;分别把特征向量作为基分类器支持向量机的输入,计算样本权重,再构建基于样本加权的概率神经网络模型,最后整合基分类模型支持向量机和基于样本加权的概率神经网络模型得到预测模型;采用得到预测模型对目标样品中的锌结合蛋白质作用位点进行识别。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G16B40_00)

G16B40_00 G16B40_20 G16B40_30 覆盖3个领域
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:9 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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