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摘 要:本发明公开的属于深度学习目标检测与遥感军事结合技术领域,具体为一种基于MSG‑YOLOv7的轻量化遥感图像军事坦克目标检测算法,包括具体步骤如下:获取Google Earth公开的遥感军事坦克数据集,按6:2:2比例划分为训练集、验证集和测试集,在YOLOv7网络中,使用轻量级MobileNetv3替代原有Backbone,减少模型体积大小,设计更加适用于遥感目标的SD‑MP模块,减少下采样过程中坦克目标的特征损失,本发明将MobileNetv3替代传统的Backbone,并设计SD‑MP模块和GD‑ELAN模块,实现了模型轻量化、降低运算量,并提升了模型的表征能力,解决了遥感图像中军事坦克检测中体积和计算量过大的问题,为轻量级高效的遥感坦克目标检测提供了可行性的解决方案。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202410086333.4 | 专利名称: | 一种基于MSG-YOLOv7的轻量化遥感图像军事坦克目标检测算法 |
申请日: | 2024-01-22 | 申请/专利权人 | 广东工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广东省广州市东风东路729号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V20/10搜分类 军事侦察 边境监控 战场评估 无人机侦查 卫星监测 军工 反恐作战 灾害救援 地形测绘 智慧城市搜索 |
公开/公告日: | 2025-01-24 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN117853929B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |