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摘 要:本发明请求保护一种线性自注意力的轻量化人脸表情识别方法(LSViT),旨在设计轻量化的人脸表情识别神经网络,属于模式识别领域。所述方法包括以下步骤:首先,针对视觉变换器(ViT)参数较多的问题,设计基于CNN和ViT的轻量级网络模型LSViT,通过采用多阶段局部‑全局特征并行处理操作,有效融合表情局部及全局特征,可以在大幅降低多头自注意力复杂度的同时提高表情识别准确性。其次,设计线性多头自注意模块充分捕捉表情各区域之间的关联性特征。此外,设计局部空间注意模块让网络在处理具有干扰因素的面部表情时能够更集中于关键信息。最后,设计鉴别损失以扩大类间距离和最小化类内距离,进一步提高表情识别准确性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202410105719.5 | 专利名称: | 一种线性自注意力的轻量化人脸表情识别方法 |
申请日: | 2024-01-25 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市南岸区南山街道崇文路2号 |
专利状态: | 授权未缴费 查询审查信息 | 分类号: | G06V40/16搜分类 人工智能 计算机视觉搜索 |
公开/公告日: | 2024-04-19 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN117912083A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |