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摘 要:本发明公开了一种基于spark框架的短期电力负荷快速预测方法,该方法将训练两个模型,一个是使用BIRCH并行化算法对历史负荷数据和天气数据进行聚类,得到一个用于异常检测的模型,另一个是使用基于spark技术的lightGBM算法对历史负荷数据和天气数据进行训练,得到一个负荷预测模型,然后这两个模型发送至Spark Streaming集群,用于对实时数据流的聚类和预测;在对实时数据流的聚类和预测中使用kafka集群接收从各种终端发送过来的电力负荷数据流,并将数据流传送到Spark Steaming集群处理,在Spark Steaming集群上完成实时特征提取及归一化处理,使用异常检测模型进行实时聚类,以发现是否有异常数据,然后利用非异常的负荷数据使用负荷预测模型预测下一个时间段的负荷值。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201911243179.2 | 专利名称: | 一种基于spark框架的短期电力负荷快速预测方法 |
申请日: | 2019-12-06 | 申请/专利权人 | 广东工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广东省广州市大学城外环西路100号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q10/04搜分类 电力搜索 |
公开/公告日: | 2022-11-22 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111178587B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |