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摘 要:本发明属于移动通信技术领域,涉及一种基于多智能体的资源分配和任务卸载优化方法;所述方法包括将异构网络环境中的边缘云服务器和能量收集使能的移动设备均视为可独立决策的智能体单元,结合实际计算卸载场景,将边缘云资源分配和移动设备任务卸载的收益构造出斯塔克尔伯格博弈模型,考虑到随机时变的边缘环境和不完备的状态观测,将斯塔克尔伯格博弈模型再次建模为部分可观测马尔可夫决策过程,并建立采用多智能体的深度强化学习算法求解部分可观测马尔可夫决策过程博弈模型,以学习最优的边缘云资源协同分配策略和任务卸载策略。本发明能够有效提高边缘云服务器的任务计算成功率,并降低移动设备的任务丢弃率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210758663.4 | 专利名称: | 一种基于多智能体的资源分配和任务卸载优化方法 |
申请日: | 2022-06-30 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市南岸区南山街道崇文路2号 |
专利状态: | 授权未缴费 查询审查信息 | 分类号: | H04W24/02搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2022-10-11 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN115175217A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |