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摘 要:本发明提供了一种基于知识蒸馏的手势识别方法及系统,包括如下步骤:采集手势的CSI数据,并对所述CSI数据进行去噪处理;采用主成分分析和局部异常因子算法,对去噪后的所述CSI数据进行分割,获得动态手势;将所述动态手势构建为手势图像,并对所述手势图像进行预处理;构建EfficientNet‑GRU模型;采用知识蒸馏的方法,对所述EfficientNet‑GRU模型进行压缩,基于压缩后的所述EfficientNet‑GRU模型,完成对预处理后的所述手势图像的分类。本发明用知识蒸馏对模型进行压缩,保证了能够应用到移动端的学生模型有较高的识别精度,并提高手势识别的实时性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210705959.X | 专利名称: | 一种基于知识蒸馏的手势识别方法及系统 |
申请日: | 2022-06-21 | 申请/专利权人 | 徐州工程学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省徐州市云龙区丽水路2号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 人工智能搜索 |
公开/公告日: | 2022-08-30 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN114970640A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |