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| 专利/申请号： | CN202010494221.4 | 专利名称： | 一种基于图像梯度分布先验的去雾方法 |
| 申请日： | 2020-06-03 | 申请/专利权人 | 徐州工程学院 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省徐州市云龙区丽水路2号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06T5/00 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2020-09-08 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN111640079A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 29 | 所属领域： | 其他专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种基于图像梯度分布先验的去雾方法，步骤为：首先从大量的高质量自然图像数据集中训练学习得到图像的梯度分布先验模型；其次，改变有雾图像的梯度分布使其无限逼近学习得到先验模型；最后，利用泊松方程求解重构图像得到去雾后的图像；本发明处理后的去雾图像在对比度和平均梯度两个方面，相比现有处理方法有了一定程度上的提升，不仅突出了原图像中的边缘细节等信息，且具有良好的视觉效果，MSSIM和PSNR的值也有了很大的提升，本发明处理后的图像在保持较好的结构相似性的同时，更加有效的去除了雾霾，使图像更加清晰。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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