发明专利已授权

一种基于卷积神经网络的渐进式业务流量分类方法和装置

📄 申请号：CN202411143981.5 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2024-08-20

公开号

CN118659986A

公开日

2024-09-17

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L43_024

IPC 分类号

H04L43_024 , H04L41_16 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_08 , G06F18_241 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

网络流量监控, 网络安全, 智能运维, 数据中心流量管理, 运营商网络管理

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摘要

本发明提供了一种基于卷积神经网络的渐进式业务流量分类方法和装置，所述方法包括：通过设置初始时间窗口大小，阶段性地收集数据包，构建模型的特征输入和索引；输入到渐进式一维卷积神经网络对网络流量数据的时间序列特征进行学习，根据实际数据包使用数量动态选择输出头输出分类结果，将分类结果进行置信度评估；根据评估结果重新反馈给数据包时间窗口大小，从而灵活调整分类时所需数据包数量。本发明通过渐进式处理策略，有效应对数据中心环境下高速且复杂的网络流量，可以及时做出分类决策，显著提高处理速度和响应能力，本发明在数据中心网络管理，特别是在网络资源分配、服务质量保障及安全监控方面，展现了广泛的应用潜力。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20241119

✅ 授权

20241008

?? 实质审查的生效：

20240917

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：6 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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