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摘 要:本发明涉及人工智能技术领域,特别是指一种基于无监督学习的敏感信息自动标注方法及装置。基于无监督学习的敏感信息自动标注方法包括:获取输入数据;对输入数据进行分词预处理,获得预处理后数据;利用自编码器模型在预处理后数据上生成词嵌入;根据预处理后数据构建图模型;对图模型进行基于图的统计分析,获得候选敏感信息;基于自适应标注规则生成机制,对候选敏感信息进行筛选,获得敏感信息;基于图模型,根据敏感信息确定敏感信息节点;根据词嵌入、分析结果和敏感信息节点进行整合,获得混合模型;基于混合模型进行敏感信息标注决策。本发明是一种能够有效、全面并自动地标注敏感信息的方法及系统。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202410515704.6 | 专利名称: | 一种基于无监督学习的敏感信息自动标注方法及装置 |
申请日: | 2024-04-26 | 申请/专利权人 | 卓世未来(成都)科技有限公司 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 四川省成都市武侯区中国(四川)自由贸易试验区成都高新区天府三街288号1栋18层1802号 |
专利状态: | 授权未缴费 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/35搜分类 数据服务 监督学习搜索 |
公开/公告日: | 2024-08-30 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN118568254A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |