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摘 要:本发明提供了一种基于证据推理的卫星故障诊断与预测方法,把解析ER方法应用于卫星故障的诊断,并把前p时刻的故障诊断结果和当前时刻的诊断结果分别作为神经网络的输入和输出对神经网络进行训练,找出前p时刻与当前时刻的关联,进而完成故障预测。本发明提供了一种多参数情况下的非线性复杂系统故障诊断和预测方法。用故障诊断输出的特征参数进行预测建模可以更直观、更有效的反映下一时刻惯性平台的健康状况。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201610160867.2 | 专利名称: | 基于证据推理的卫星故障诊断与预测方法 |
申请日: | 2016-03-21 | 申请/专利权人 | 南京邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市栖霞区亚东新城区文苑路9号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06N5/04搜分类 卫星搜索 |
公开/公告日: | 2018-10-19 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN105825271B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |