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| 专利/申请号： | CN202010557370.0 | 专利名称： | 基于粗糙集和人工碳氢网络的轮毂电机机械故障诊断方法 |
| 申请日： | 2020-06-18 | 申请/专利权人 | 江苏大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省镇江市京口区学府路301号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F17/18 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2020-10-30 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN111859290A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 11 | 所属领域： | 机械制造专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开一种对轮毂电机的机械故障进行诊断的基于粗糙集和人工碳氢网络的轮毂电机机械故障诊断方法，采集不同负载和转速下的轮毂电机的正常和故障状态振动信息，提炼出3个高敏感特征参数并离散化得到离散化后的特征参数，将离散化后的特征参数输入到人工碳氢网络模型中构建AHNs模型，对AHNs模型进行训练学习得到训练后的AHNs模型，并计算出其概率密度函数和隶属度函数，构建模糊诊断模型，将训练后的AHNs模型和模糊诊断模型相串联构成AHNs模糊诊断模型用于在线诊断，本发明基于粗糙集理论将原始特征参数离散化，有效降低模型运算量，减少车辆运行工况复杂多变对识别精度的影响程度，有效提高轮毂电机机械故障诊断的泛化性和鲁棒性。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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