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| 专利/申请号： | CN201911229430.X | 专利名称： | 加速深度学习推断的软硬件协同设计 |
| 申请日： | 2019-12-04 | 申请/专利权人 | 百度(美国)有限责任公司 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 美国加利福尼亚州 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F30/27 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-09-06 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN111859775B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 100 | 所属领域： | 人工智能专利转让搜索 |
摘 要：实施方式公开了加速深度学习推断的软硬件协同设计，包括一种人工智能芯片和应用于该人工智能芯片的卷积神经网络，该人工智能芯片包括处理器、至少一个并行计算单元和池化计算单元。该方法包括：将卷积任务划分成多个卷积子任务和相应的池化子任务；在不同的并行计算单元中执行卷积子任务，并在同一并行计算单元中执行卷积、批量归一化和非线性计算操作；将每个并行计算单元执行卷积子任务的执行结果发送给池化计算单元，以执行相应的池化子任务；合并池化计算单元对相应的卷积子任务输出的执行结果执行池化操作的执行结果，得到卷积任务的执行结果。这能减少数据传输，使得卷积神经网络的操作可以在边缘设备中以更低的功耗和更少的时间来完成。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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